預(yù)防醫(yī)學(xué)/應(yīng)用直線相關(guān)與回歸分析時(shí)的注意事項(xiàng)
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1.作相關(guān)與回歸分析要有實(shí)際意義,不要把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩個(gè)事物或兩種現(xiàn)象作相關(guān)、回歸分析。
2.兩事物或現(xiàn)象間有相關(guān),不一定有回果關(guān)系,也可能僅是伴隨關(guān)系。但是,如果兩事物或現(xiàn)象間存在因果關(guān)系,則兩者必然是相關(guān)的。
3.相關(guān)與回歸分析所說(shuō)明的問題是不同的,但又是有聯(lián)系的。相關(guān)表示相互關(guān)系,回歸表示從屬關(guān)系??梢宰C明,同一批資料所算得的r與b的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(tr,tb)是相同的,如本章的案例前后算得的tr=tb=4.14。由于相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及假設(shè)檢驗(yàn)比較方便,故可用相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)取代回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。事實(shí)上在作回歸分析之前,一般先作相關(guān)分析,而只有在確定了兩變量間有直線關(guān)系的前提下,求回歸方程及回歸線才有意義。
4.相關(guān)與回歸的應(yīng)用,僅限于原實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的范圍內(nèi),而不能隨意外推。因?yàn)椴恢涝诖朔秶?,兩變量間是否仍存在同樣的直線關(guān)系。如果確有進(jìn)行外推的充分根據(jù)和需要,亦應(yīng)十分慎重。
5.在X與Y均呈正態(tài)變量時(shí)的加歸分析中,由X 推算Y與由Y推算X的回歸系數(shù)及回歸方程是不同的,切勿混淆。
附表22-1 相關(guān)系數(shù)顯著性界值表
v | R0.05(v′) | R0.01(v′) | V′ | R0.05(v′) | R0.01(v′) |
1 | 0.997 | 1.000 | 24 | 0.388 | 0.496 |
2 | 0.950 | 0.990 | 25 | 0.381 | 0.487 |
3 | 0.872 | 0.959 | 26 | 0.375 | 0.478 |
4 | 0.811 | 0.917 | 27 | 0.367 | 0.470 |
5 | 0.754 | 0.874 | 28 | 0.361 | 0.463 |
6 | 0.707 | 0.834 | 29 | 0.355 | 0.456 |
7 | 0.666 | 0.798 | 30 | 0.349 | 0.449 |
8 | 0.632 | 0.765 | 35 | 0.325 | 0.418 |
9 | 0.602 | 0.735 | 40 | 0.304 | 0.393 |
10 | 0.576 | 0.708 | 45 | 0.288 | 0.372 |
11 | 0.553 | 0.684 | 50 | 0.273 | 0.354 |
12 | 0.532 | 0.661 | 60 | 0.250 | 0.325 |
13 | 0.514 | 0.641 | 70 | 0.232 | 0.302 |
14 | 0.497 | 0.623 | 80 | 0.217 | 0.283 |
15 | 0.482 | 0.606 | 90 | 0.205 | 0.267 |
16 | 0.468 | 0.590 | 100 | 0.195 | 0.254 |
17 | 0.456 | 0.575 | 125 | 0.174 | 0.228 |
18 | 0.444 | 0.561 | 150 | 0.159 | 0.208 |
19 | 0.433 | 0.549 | 200 | 0.138 | 0.181 |
20 | 0.423 | 0.537 | 300 | 0.113 | 0.148 |
21 | 0.413 | 0.526 | 400 | 9.098 | 0.128 |
22 | 0.404 | 0.515 | 500 | 0.088 | 0.115 |
23 | 0.396 | 0.505 | 1000 | 0.062 | 0.081 |
回歸分析 | 病例隨訪 |
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