A+醫(yī)學(xué)百科 >> 多元回歸

分析若干個預(yù)測變項和一個效標(biāo)變項間的關(guān)系 。　　

原理

回歸分析是一種處理變量的統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法。

回歸分析的基本思想是: 雖然自變量和因變量之間沒有嚴(yán)格的、確定性的函數(shù)關(guān)系, 但可以設(shè)法找出最能代表它們之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)形式。　　

主要解決以下幾個方面的問題

(1) 確定幾個特定的變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系, 如果存在的話, 找出它們之間合適的數(shù)學(xué)表達(dá)式;

(2) 根據(jù)一個或幾個變量的值, 預(yù)測或控制另一個變量的取值, 并且可以知道這種預(yù)測或控制能達(dá)到什么樣的精確度;

(3) 進行因素分析。例如在對于共同影響一個變量的許多變量(因素)之間, 找出哪些是重要因素, 哪些是次要因素, 這些因素之間又有什么關(guān)系等等.　　

應(yīng)用

回歸分析有很廣泛的應(yīng)用,

例如實驗數(shù)據(jù)的一般處理, 經(jīng)驗公式的求得, 因素分析, 產(chǎn)品質(zhì)量的控制, 氣象及地震預(yù)報, 自動控制中數(shù)學(xué)模型的制定等等。

多元回歸分析是研究多個變量之間關(guān)系的回歸分析方法, 按因變量和自變量的數(shù)量對應(yīng)關(guān)系可劃分為一個因變量對多個自變量的回歸分析(簡稱為“一對多”回歸分析)及多個因變量對多個自變量的回歸分析(簡稱為“多對多”回歸分析), 按回歸模型類型可劃分為線性回歸分析和非線性回歸分析.

關(guān)于“多元回歸”的留言：	訂閱討論RSS
目前暫無留言
添加留言

更多醫(yī)學(xué)百科條目

個人工具

• 登錄／創(chuàng)建賬戶